推奨撮影環境
検出基準
| 検出対象サイズ （=体の縦幅） | 縦画角比の1/3以上を推奨 |
|---|---|
| 被写体 | 全身が映っている必要あり |
| カメラの角度 | 俯角60°以内 |
| 負荷解析可能人数 | 1人 |
・動画解析の場合：検出した人物から1人を手動選択し解析します。
・ライブ解析の場合：画面中央に近い人物1人が自動選択され解析します。
解析用動画必須条件
- 拡張子がavi、mp4、mov であること *
- カラー動画であること
* 一部の動画は読み込めない可能性があります。
人物
- 1
- 解析対象の人物が動画の高さの1/3以上の大きさで映っている
- 2
- 頭から足先まで、全身が画面に収まっている
・体の一部が画面外に存在したり、物体の後ろに隠れたりしている場合も解析可能ですが、全身が映っている場合に比べて精度が落ちます。
- 3
- 人物同士の重なりがない
- 4
- 解析対象の人物が後ろ向きでない
・顔が見えない向きだと精度が落ちる場合があります。
- 5
- 人物が横になったり、逆立ちの状態でない
良い例
- ①画面の1/3以上
②全身が画面に収まっている
④人物が後ろ向きでない
- 負荷解析に適した、全身の骨格情報が取れる
悪い例
- ②全身が画面に収まっていない
- 骨格情報が取れない
- ③人物同士が重なっている
※切り抜きも難しい状態
- 骨格情報が取れない
- ⑤人物が横になっている
- 姿勢が正しく分析されない
背景・撮影環境
- 1
- 十分な明るさを確保する
- 2
- 人物が認識しやすいような背景である
・誤認識を起こすような、人物の写真や絵／模型／観葉植物などを置かない
良い例
- ①十分な明るさを確保する
②対象人物のみ映っている
- 負荷解析に適した、全身の骨格情報が取れる
悪い例
- ②模型やマネキンがある
- 模型を認識してしまい、対象の骨格情報が取れない
服装
- 1
- 身体のラインがはっきり出る服装が望ましい
- 2
- 柄物の服は避ける
・Tシャツに人物がプリントされていない
- 3
- 色や着衣の仕方で上下境目を分かりやすくする
・長めのシャツはズボンに入れて腰の認識を上げる
・上下で同じ色を避ける
- 4
- 顔が隠れていない
・長い髪はまとめる
・フードやマスク、ネクタイをはずす
良い例
①身体のラインがはっきり出る服装
悪い例
②柄物の服
③境目が分かり辛い
④顔が隠れている