【社員インタビュー】元靴屋も？福岡のAI企業で活躍するエンジニアに話を聞いてみた

はい、こちらこそよろしくお願いいたします。

はい、よろしくお願いいたします。

私はVisionPose（※1）の追加学習による骨格検出の精度向上や、希望されたお客様ごとの使用用途に特化した学習済みモデル（※2）の作成を行なっています。

基本的には認識が弱い箇所を中心にアノテーション（※3）データを作成し、学習させています。また、必要に応じてデータの加工も行い学習を行います。

私は機械学習のためのデータの作成、アルゴリズムの選定や解析結果の評価や、機械学習を扱いやすくするためのツールの作成とかですかね。

そうですね。

例えば、教師データ（※4）を視覚的に見やすく表示するビューア(ファイルの中身を見るためのソフト)などです。
あとは機械学習で取得したデータを応用して利用するためのアプリケーションの作成なども行っています。

そうですね。私は大学でAIの研究をしていたのでもともと興味がありました。大学時代は人間の手の奥を想像してAIが補完するという内容だったので今の会社にすごく役立っています。

私はAIとは程遠い仕事をしていましたね笑

もともと靴科専門学校を卒業した後、靴の企画や製造をする会社に勤めていたんですけど、そのあと転勤で福岡に来たんです。

きっかけは、ある日AI関連のテレビ番組が放送されていて、それを見たとき「あ、AIって面白そうだな」って思ったんですよね。それから働いている会社を辞め、AIの勉強をすることにしました。もともと数学は好きだったので、学ぶことに苦はありませんでした。数ヶ月間独学で勉強した結果、Pythonである程度コーディングはできるようになりましたね。

私はもともと福岡出身で大学は関西の方だったんですけど、色々あって福岡にまた戻ることになって。それで福岡のAI企業を調べたら出てきたのがネクストシステムだったんですよね。決め手はもちろん私がAIに興味があったっていうのもなんですけど。あとは「社長がエンジニア出身」っていうのも大きかったですね。

私の場合はAIの企業を色々調べている中で自分がやりたかった画像認識に分野に特化していたこと、特にスポーツが好きなので骨格検出を扱っているところに魅力を感じましたね。

やはり最先端技術を利用した開発を行う企業というのもあって、新しい情報や技術にどんどん触れていける点は、独学では簡単にたどりつけない経験だと思いますので大きいです。あと、他のエンジニアのレベルが高すぎて入社当初は苦労しましたね。仕事以外の時間も使って日々勉強していました。

本当に周りのレベルが高いので私も技術的に成長できました。

それと、今自分が担当している行動解析の分野は本当に面白くて毎日充実してます。特にVisionPoseの認識予測は大学時代にやっていた研究が結びついているので、逆にこの会社以上に私にフィットしている会社って日本にないんじゃないかな？笑

技術者のレベルもそうだと思います。そのおかげで生まれた商品がVisionPoseでもあるので。

VisionPoseは本当に優れたプロダクトだと思います。ご相談次第でキーポイントの追加や苦手な姿勢の強化を行うことができるので柔軟性が高いです。

たしかに、ベテランの社員が多いと、私たち若者の学べるスピードが圧倒的に変わってきますね。

それに加えて、社長がエンジニアだということも大きな強みかと。エンジニアに適した環境を与えてくれるという面は非常に助かります。また、社長が顧客に技術的な説明ができるというのもこの会社が持つ強みでしょうね。

自分で実装してオープンソースを作ることです。やはり技術者として一番嬉しいのは自分が作った物をより多くの人に使ってもらうことなんですよね。オープンソースだけでなくても社会に貢献できるような技術を提供できればと思っています。

私はこれからもっと自分から積極的にAI学んでいって、新しいことにどんどん応用していきたいですね。

まず自分が確かな技術力と知識を持つことで、周りのエンジニアの方に意見を言えるようになっていきたいですね。それが会社への貢献にも繋がっていくと思うので。

AIって発想次第でどうにでもなるんですよ。本当に無限の可能性があるので、この面白さをもっと多くの方に知ってもらいたいですね。

毎日新しいAI分野などを調べてると「これ本当に人間を超えるんじゃない？」って思ったりします笑

ネクストシステムではそういった「AIを本気で学びたい！スキルアップしたい！」という方を大歓迎してます。ぜひ検討してみてください！